RESUMO

Estuda a utilização de dados, que são gerados e armazenados em bancos de dados (BD), para a criação de capacitação em Data Mining (mineração de dados – MD). A MD utiliza heurísticas específicas que procuram por conhecimentos considerados "valiosos" ou ainda, "surpreendentes" em grandes massas de dados no ambiente organizacional, no qual existe a necessidade crescente de obter informações que realmente agreguem valor às decisões [TURBAN, 2005]. Além da MD, essa pesquisa destaca a visualização de informações (VI), que utiliza de técnicas para ilustrar graficamente as informações, contribuindo para a melhor compreensão da base de dados. A VI é definida como uma ciência que combina aspectos de computação gráfica, interação humano-computador, cartografia e mineração de dados [FREITAS et al., 2001]. A proposta desta pesquisa ocorrera em três etapas: pesquisa em referencial teórico (para conhecimento do assunto abordado), estudo de ferramentas de MD e VI para criação da capacitação no âmbito virtual e impresso abordando noções básicas das mesmas e suas etapas. Mostra o processo knowledge-discovery in databases (KDD), que tem como principal atividade a descoberta de conhecimento a partir de dados. O KDD geralmente é confundido com a MD, mas vale lembrar que a MD é somente parte desse processo. Nesta capacitação são apresentadas de forma sucinta as áreas onde a mineração é aplicada (exemplo: medicina, marketing, comércio e indústria, área bancária, entre outras) citando exemplos já difundidos no ambiente acadêmico. O software livre utilizado na capacitação é o Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) nesta ferramenta são apresentadas de forma prática a aplicação de heurísticas de regras de associação, agrupamento (clusterização) e classificação de dados, além da parte de visualização gráfica. A pesquisa encontra-se na segunda fase desenvolvimento da capacitação da MD. E pretende que a mesma venha a auxiliar docentes e discentes interessados em conhecer a MD e a VI. Na sequência a capacitação será transformada para que possa ser disponibilizada em Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), no modelo não-presencial que permite o acesso e consequente aprendizado por qualquer interessado no assunto, seja interno ou externo à universidade.

Palavras-chave: Mineração de Dados, WEKA, Capacitação