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Título
UMA APLICAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS EM DADOS DE VENDAS DE CARROS NO MERCADO INTERNO BRASILEIRO

Aluno: Bruno Dias dos Santos - Curso de Estatística (N) - Orientador: Anselmo Chaves Neto - Departamento de Estatística - Área de conhecimento: 10202005 - Palavras-chave: série temporal; sarima; veículos.

Este trabalho consiste na aplicação da metodologia Box e Jenkins, empregada sobre dados históricos de vendas mensais de todos os segmentos de veículos no mercado interno brasileiro correspondente ao período de janeiro de 1980 a dezembro de 2010. Os dados foram fornecidos pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada IPEA. O objetivo é propor modelos quantitativos de previsão que sejam adequados aos dados históricos, e dessa forma auxiliar na construção de uma política de tomada de decisão para o setor automobilístico, que é um dos mais importantes para a economia brasileira, pois o mesmo possui relações intersetoriais que atingem cerca de 200 mil empresas, dessa forma gerando milhares de empregos em todo o país e consolidando uma grande participação no Produto Interno Bruto brasileiro. Cada série foi submetida à análise descritiva com o objetivo de se identificar a melhor estrutura e comportamentos tais como: tendências, existência de sazonalidade e estacionariedade. Visando considerar a sazonalidade presente nos dados, utilizou-se o modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis para Dados Sazonais SARIMA, cujos parâmetros foram estimados computacionalmente através do software STATGRAPHICS Centurion XVI com base nos menores valores da raiz do erro quadrático médio (RMSE), e também, por meio da análise de resíduo das previsões obtidas, dessa forma procedeu-se com a escolha do modelo mais adequado aos dados de cada série. Foi possível concluir que a metodologia adotada obteve bons resultados, que podem contribuir na tomada de decisões importantes como aumentar a capacidade de produção, aumentar ou diminuir o prazo de financiamento de automóveis, aumentar ou diminuir a taxa de juros, realizar investimentos em infraestrutura, entre outras ações necessárias para todos os setores envolvidos no ramo.