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Título
ESTUDO SOBRE MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO DA OPERAÇÃO DE SISTEMAS EM TEMPO REAL

Aluno: Vanessa Michele Ullmann - IC-Voluntária - Curso de Engenharia Elétrica (Eletron.,Eletrotec.,Telecom.) (MT) - Orientador: Alessandro Zimmer - Departamento de Engenharia Elétrica - Área de conhecimento: 30404010 - Palavras-chave: pequena central hidroelétrica; lógica fuzzy; otimização.

No Brasil, de acordo com a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), existem 462 Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCH) em funcionamento. Ainda conforme a ANEEL, tais hidrelétricas, juntas, apresentam potência de 4,6 GW, sendo responsáveis pela geração de uma parcela considerável de energia elétrica no país. Entretanto conforme relatado nas mídias, tem-se evidenciado nos últimos meses escassez de chuvas ao longo do território brasileiro, prejudicando esse tipo de geração de energia. Concomitantemente, a demanda por energia no país tem aumentado com o passar dos anos. Segundo a Empresa de Pesquisa Energética (EPE), somente em 2013, houve elevação de 3,5% no consumo de energia elétrica, em relação ao ano anterior. Estes dados, aliados a inópia de pesquisa científica na área, motivaram o desenvolvimento do presente trabalho. O objetivo do mesmo consiste em realizar um estudo sobre os métodos de operação de sistemas em tempo real aplicado às PCH's, auxiliando no aumento da geração de energia elétrica destas. Para atingir o propósito, serão utilizados dados provenientes de PCH's, nos quais serão aplicados métodos de otimização baseados em inteligência computacional. Entre eles a lógica nebulosa e os algoritmos genéticos, que permitirão avaliar a maneira com que o operador da PCH toma a decisão para selecionar determinada potência de saída da usina, com a qual a unidade geradora trabalhará por um tempo específico. O emprego destes métodos se dará através de ferramental do software Matlab. Por fim, será realizada análise comparativa entre a energia gerada devida apenas a atividade do operador e aquela que seria gerada caso tivesse sido empregado a otimização no momento de decisão. O trabalho encontra-se ainda em fase inicial. Até o presente momento, foi realizada revisão bibliográfica sobre o tema e estudo sobre o ferramental a ser utilizado. Além disso, foi criado um software em linguagem Python visando a extração e o pré-tratamento dos dados de operação disponíveis.