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Título
ANÁLISE DE SENSIBILIDADE PARA ALOCAÇÃO DE BANCO DE CAPACITORES EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO

Aluno: Felipe José Lachovicz - PIBIC/CNPq - Curso de Engenharia Elétrica (Eletron.,Eletrotec.,Telecom.) (MT) - Orientador: Thelma Solange Piazza Fernandes - Departamento de Engenharia Elétrica - Área de conhecimento: 30404045 - Palavras-chave: análise de sensibilidade; alocação de banco de capacitores; rede de transmissão.

Com o aumento da demanda dos sistemas elétricos de potência, o gerenciamento da potência reativa tem se tornado cada vez mais importante para as empresas concessionárias de energia que necessitam manter as tensões dentro dos limites pré-estabelecidos, garantindo assim bons níveis de qualidade e confiabilidade. Neste trabalho, a fim de se controlar o perfil de tensão e perdas da rede elétrica, analisou-se a questão de se alocar bancos de capacitores (BCs) de uma forma eficiente e econômica. Para tanto, foram implementadas técnicas de sensibilidade a fim de auxiliar a localização de bancos a serem instalados na rede básica a fim de melhorar o desempenho da mesma e diminuir o espaço de busca do problema de otimização envolvido na alocação de BCs. O primeiro conjunto proposto de barras candidatas a terem BC instalado é composto pelos maiores valores de multiplicador de Lagrange λq, o qual representa a variação da função objetivo em relação a variação de injeção de potência reativa; o segundo conjunto analisado é formado pelas barras cujos valores de magnitude de tensão são menores que 0,95 pu; e o terceiro conjunto, pelos menores valores da matriz de sensibilidade obtidos de um Fluxo de Potência Ótimo convergido que representa a variação da magnitude de tensão em relação à variação de injeção de potência reativa. As melhores combinações de conjuntos foram compostas por: (i) pela união do primeiro conjunto com a intersecção do segundo e do terceiro conjunto e (ii) pela união dos três conjuntos. Os conjuntos de barras resultantes propostos apresentaram uma melhora significativa no processo de busca feito por Algoritmos Genéticos (técnica escolhida para solução do problema de otimização estudado) reduzindo o espaço de busca, tornando-a menos aleatória e convergindo a uma solução melhor que a encontrada quando todas as barras do sistema foram testadas. As técnicas foram avaliadas em um sistema elétrico de 291 barras, 404 ramos cuja carga ativa total é de 72,73 pu (base 100 MVA) que compreende a rede elétrica simplificada do estado do Paraná, com níveis de tensões a partir de 69 kV.