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Título
INTEGRAÇÃO DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA A ESTIMATIVA DE BIOMASSA EM AMBIENTES FLORESTAIS

Aluno: Marieli Sabrina Ruza - PIBIC/CNPq - Curso de Engenharia Florestal (MT) - Orientador: Ana Paula Dalla Corte - Departamento de Ciências Florestais - Área de conhecimento: 50202049 - Palavras-chave: índices de vegetação; savi; floresta ombrófila mista - Coorientador: Carlos Roberto Sanquetta - Colaborador: Ângela Maria Klein Hentz.

A biomassa florestal é uma das principais variáveis analisadas para avaliar e quantificar as condições de um ambiente florestal. O uso das tecnologias provenientes do sensoriamento remoto são ferramentas que permitem acompanhar as mudanças na vegetação, e acúmulo de biomassa principalmente com a adoção dos índices de vegetação. O presente trabalho objetivou integrar as técnicas de sensoriamento remoto mediante o uso de 3 índices de vegetação para predições de biomassa arbórea com a modelagem de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista. Para tanto foram confeccionados os índices de vegetação EVI, NDVI e SAVI, com a utilização das bandas de uma cena do Landsat 8, com resolução espacial de 30 metros. Os dados de biomassa arbórea são oriundos da instalação de 4 parcelas permanentes, pertencentes ao projeto PELD (Pesquisas Ecológicas de Longa Duração), sítio 9 em São João do Triunfo - PR, sendo 3 parcelas quadradas com área de 1 ha e 1 parcela de 0,5 ha, totalizando 3,5 ha. Essas parcelas foram divididas em 100 subparcelas e 50 subparcelas, respectivamente, de 100 m², e mensuradas de 1995 a 2012. A estimativa de biomassa foi calculada com a equação desenvolvida por RATUCHNE (2010). As parcelas permanentes foram plotadas sobre os índices calculados, para identificação dos pixels que encontravam-se inteiramente dentro das parcelas (coincidentes), posteriormente foram somados os valores de biomassa das árvores que encontravam-se dentro desse limite. Os índices foram correlacionados com a biomassa arbórea estimada pela equação, e observou-se que o índice SAVI obteve, entre os três testados, a maior correlação (0,30 - considerada de fraca a média), sendo, portanto utilizado para o ajuste dos modelos estimativos. Foram ajustadas 5 equações considerando como variável independente os valores dos índices de vegetação, estas foram avaliadas quanto ao R²aj, Syx % e análise gráfica dos resíduos. O melhor ajuste foi alcançado pela equação que obteve R²aj de 0,87 e Syx de 27,54%, porém quando analisado o gráfico de resíduos essa equação apresentou uma alta tendenciosidade. Desta forma foi escolhida como melhor equação a que apresentou um R²aj de 0,86 e Syx de 27,98%, e distribuição de resíduos mais uniformes, porém com erros ainda tendenciosos nas extremidades do gráfico (Y=0+2670,39*?SAVI). Os resultados permitem afirmar que a biomassa arbórea pode ser estimada com equações que expressem os índices de vegetação e valores de biomassa obtidos em inventários florestais, devendo ser estudadas e controladas as fontes de erros que podem estar influenciando a menor correlação.