DESENVOLVIMENTO TECNOLOGIAS DE AUXÍLIO À DECISÃO PARA ORGANIZAÇÕES DE SAÚDE

Aluno de Iniciação Científica: Gustavo Simões Braga (PIBIC/UFPR-TN)
Curso: Administração
Orientador: José Eduardo Pécora Junior
Colaborador: Kauê Augusto Pécora Junior
Departamento: Administração Geral e Aplicada
Setor: Ciências Sociais Aplicadas
Palavras-chave: Pesquisa operacional , Simulação monte carlo , Simulação de eventos discretos
Área de Conhecimento: 30802008 - PESQUISA OPERACIONAL

O projeto de pesquisa, denominado Desenvolvimento Tecnologias de Auxílio à Decisão para Organizações de Saúde, com início em agosto de 2011, tem como objetivo principal estudar, com o foco da abordagem de solução, o problema de alocação de salas de cirurgia, levando em consideração prioridades entre os diversos pacientes e tempo de limpeza das salas de cirurgia. Um objetivo secundário é desenvolver as diversas abordagens de resolução baseadas em meta-heurísticas populacionais, (Algoritmos Genéticos, Path Relinking, etc.). O hospital estudado foi o Hospital das Clínicas de Curitiba, que forneceu dados sobre as quantidades e durações de cirurgias em 2011 e 2012, além de como as especialidades médicas foram alocadas em cada sala e as datas. A primeira etapa do projeto foi o planejamento de como seriam desenvolvidos os trabalhos e o papel de cada autor envolvido. Neste planejamento ficou definido que inicialmente seria necessário que os graduandos aprendessem a linguagem C++, especificamente nas estruturas e lógica da programação, termos e sintaxes, tratamento de dados e geração de relatórios. A segunda etapa foi a aplicação de uma Simulação Monte Carlo para gerar valores sobre quantas salas são utilizadas por dia, e também quantas horas são trabalhadas em uma semana. Os dados utilizados foram as durações em minutos de cada cirurgia realizada no Hospital das Clínicas de Curitiba, bem como a quantidade de cirurgias realizadas na semana. Estes valores foram enquadrados em distribuições estatísticas, contínuas para as durações e discretas para o número de cirurgias. A simulação Monte Carlo gerou 1000 valores para as 25 especialidades, de acordo com a distribuição encontrada. Estes valores foram resumidos em histogramas, percentis, probabilidades de ocorrência e parâmetros como média, moda e desvio-padrão. A seguir, foi realizada uma modelagem do problema através da construção de um Activity Cycle Diagram (ACD), ou seja, uma representação visual dos processos de alocação do Hospital das clínicas.  Este modelo foi usado em uma simulação computacional de eventos discretos, que utilizou os dados reais para estimar como seria o resultado da aplicação de novas práticas de alocação, identificando os possíveis gargalos e tempos necessários em cada situação.

 

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