DIMENSIONAMENTO DE UM SISTEMA ELÉTRICO DE POTÊNCIA E ANÁLISE DAS INCERTEZAS PARA O ESTUDO DA FORMAÇÃO DE GEADA
Aluno de Iniciação Científica: Wagner Barbosa de Lima (PIBIC-AF/CNPq)
Curso: Engenharia Mecânica
Orientador: Christian Johann Losso Hermes
Departamento: Mecânica
Setor: Tecnologia
Palavras-chave: Engenharia , Incerteza , Eletricidade
Área de Conhecimento: 30502004 - ENGENHARIA TÉRMICA
De um modo geral, a formação de geada é indesejada, uma vez que pode degenerar o desempenho (formação de geada em evaporadores de sistemas de refrigeração) ou até mesmo ocasionar o colapso do sistema (deposição de geada em asas de aeronaves). Para tanto devemos no laboratório criar a situação para que a ela se forme adequadamente e como o objetivo em questão é a retirada de informações, utilizamos variados equipamentos eletrônicos para a coleta de dados e outros equipamentos elétricos para criar o ambiente necessário para que haja a sua formação. Neste contexto, há a necessidade de dimensionarmos os componentes elétricos, como cabos, disjuntores, fusíveis, fontes retificadoras, entre outros, de acordo com a potência requerida pelo equipamento a ser ligado no ramal e a ddp escolhida – em nosso caso 220 volts, para isso deve-se identificar a utilização dos componentes, seus comportamentos perante variadas situações críticas, entre outros aspectos, ainda há a necessidade de utilizarmos cabos blindados para que não haja a interferência de campos magnéticos nos sinais enviados para o sistema de aquisição de dados. Ainda com a finalidade de analisarmos o quão confiável os experimentos e os cálculos baseados nos dados coletados, realizamos para tanto, a estimativa de incertezas de duas maneiras distintas. Primeiramente a dos equipamentos utilizados para a tomada de dados durante os eventos monitorados através da incerteza padrão do sistema de medição (tipo B) e da incerteza padrão obtidos através de observações (tipo A). A segunda maneira é das variáveis dependentes, que são calculadas através dos dados obtidos, para o cálculo da incerteza expandida utilizamos um algoritmo implementado no software EES, assim, com tudo ja determinado podemos estimar a incerteza total do experimento.