Aluno de Iniciação Científica: Marcus Vinícius Ribeiro Ferreira dos Santos (PIBIC/UFPR-TN)
Curso: Engenharia Ambiental
Orientador: Marcelo Risso Errera
Co-Orientador: Jean Ricardo Simões Vitule
Departamento: Engenharia Ambiental
Setor: Campus Palotina
Palavras-chave: Modelagem , Simulações , Sucessão Vegetal
Área de Conhecimento: 20503008 - ECOLOGIA APLICADA

A modelagem matemática aplicada à sucessão vegetal é importante no que se refere à economia de esforços e recursos na recuperação de áreas vegetais degradadas por ações antrópicas. Em modelagem e simulação há o compromisso entre complexidade do modelo e disponibilidade e qualidade dos dados de entrada. O trabalho proposto visa estabelecer um banco de dados satisfatório para a realização de ajustes no modelo ECM01 que simula o processo de sucessão das espécies vegetais. O banco de dados em desenvolvimento foi obtido por coletas de campo em regiões de mata atlântica, nas proximidades do município de Antinina-PR, anteriormente utilizadas para pastagem. O processo de sucessão das espécies coletadas, por razões logísticas, foi analisado em áreas que se encontravam em estágios diferentes de evolução, uns mais antigos que outros, sendo possível, de certa forma, obter uma série de dados que abrangem um período de 120 anos. A revisão dos cálculos dos parâmetros utilizados no modelo, bem como seus ajustes, se fez necessária para uma melhor organização e manuseio dos dados, de forma a tornar mais visível quais deveriam ser as considerações e restrições das simulações. Os problemas encontrados na revisão dos cálculos dos parâmetros “r” (taxa intrínseca de crescimento) e “K” (capacidade suporte) de cada espécie estão atrelados a não continuidade dos dados de campo, ou seja, não são todas as espécies que possuem uma série completa de número de indivíduos no período de tempo estudado, ou ao simples fato de existir competição entre as espécies estudadas, o que originou algumas medidas corretivas, considerando que os cálculos podem ser superestimados, no caso de r, ou subestimados, no caso de K, se tomados de maneira bruta. Na análise considera-se a adaptação dos dados em virtude da teoria e da disponibilidade de informações e análise de sensibilidade para estimar o impacto de possíveis erros na trajetória sucesssional. Para análise dos dados utilizou-se planilha de dados eletrônica e para a simulação o aplicativo Matlab(r).  Os resultados mostram que alguns parâmetros do modelo como  o “r” e “K” geram maiores impactos que a matriz de interações, porém são de ordem de magnitude de eventos estocásticos estimados na casa de 1% da abundância do momento.

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