Aluno de Iniciação Científica: LEANDRO COELHO FRACARO (PIBIC/CNPq)
Curso: Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Orientador: Luiz Antônio Pereira Neves
Colaborador: Gilso Giraldi (LNCC), Carlos Brandt (LNCC), Douglas Matan Meireles Cardoso (UFPR)
Departamento: Escola Técnica da UFPR
Setor: Setor de Educação Profissional e Tecnológica
Palavras-chave: gerenciamento de imagens médicas , web , SVM
Área de Conhecimento: 10303049 - SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

O SBIM (“Shared Biolological Image Management”) é um sistema gerenciador de bases de imagens médicas e biológicas para manipulação, registro e classificação das imagens de forma compartilhada na Internet, propondo novos recursos computacionais para facilitar a busca e a indexação de imagens entre os pesquisadores da área médica e biológica. Este projeto é a continuação da pesquisa iniciada pelos editais PIBIC –AF de 2010 a 2011 e PIBIC de 2011 a 2012. Esta segunda versão do sistema proposto oferece recursos como enviar e receber mensagens entre grupos de pesquisadores e usuários especialistas, recursos básicos de processamento digital de imagens para manipulação on-line das imagens e uso da técnica SVM (“Support vector machine”) para a recuperação de conteúdo e classificação automática das imagens. Atualmente, o SBIM está na fase de reestruturação da sua implementação e de sua interface na WEB. Esta interface está sendo validada pelos usuários pesquisadores. A linguagem PHP está sendo substituída pela linguagem JAVA, e novos recursos estão sendo criados tais como: criação de metadados para indexação e busca de imagens, melhoria nas marcações das imagens, comunicação entre usuários via webcam e gerenciamento de grupos de pesquisa, que auxilia no desempenho, organização e segurança das pesquisas. Portanto, esta nova versão apresenta uma nova modelagem de dados e uma plataforma mais concisa, onde o administrador do sistema tem o controle de todos os grupos e cada grupo tem disponível um histórico de modificações e de acessos de usuários. Esta pesquisa tem a colaboração dos pesquisadores do Laboratório Nacional da Computação Científica – LNCC, Petrópolis, RJ, que estão ajudando na implementação do método SVM (“Support vector machine”), para fazer a indexação e recuperação de conteúdo automático das imagens. Para a construção do SVM, o algoritmo Transformada Cosseno está sendo implementado a fim de diminuir o tamanho das imagens e, assim, melhorar a velocidade do uso do SVM, melhorando seu desempenho computacional. Como resultado desta pesquisa, foi publicado o artigo intitulado “SBIM: An Internet Manager for Sharing Biological and Medical Images“ na revista Journal of Health Informatics, na edição 3(4), 137-145, de Outubro-Dezembro.

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