ESTIMAÇÃO DE COMPONENTES DE VARIÂNCIA, DE CARACTERÍSTICAS DE PRODUÇÃO EM LINHAGEM DE MATRIZES DE FRANGO DE CORTE, UTILIZANDO-SE INFERÊNCIA BAYESIANA

Aluno de Iniciação Científica: Rafaela Helbing de Oliveira (IC-Voluntária)
Curso: Estatística
Orientador: Stela Adami Vayego
Departamento: Estatística
Setor: Ciências Exatas
Palavras-chave: Análise Bayesiana , Amostrador de Gibbs , Modelo Animal
Área de Conhecimento: 10202005 - ESTATÍSTICA

Usualmente as análises de melhoramento genético para a estimação dos componentes de variância e predição dos valores genéticos têm utilizado o método da máxima verossimilhança restrita. Entretanto, a inferência bayesiana aparece como uma alternativa de grande flexibilidade, tanto em relação aos modelos que podem ser utilizados nas análises, quanto em relação às inferências que podem ser realizadas a partir dos resultados. Os dados analisados, fornecidos pela EMBRAPA Suínos e Aves Concórdia, SC, são referentes a linhagem paterna  de matrizes de frangos de corte no período de 1998 a 2003. As características estudadas foram peso corporal aos 42 dias de idade, largura maior e menor e comprimento do peito aos 42 dias de idade. A estimação dos componentes de variância e parâmetros genéticos foi obtida por meio do programa MTGSAM. O modelo misto utilizado para as análises incluiu o efeito fixo de grupo contemporâneo (geração) e o efeito aleatório genético aditivo. Para análise bayesiana na implementação da Amostragem de Gibbs foram utilizadas 50.000 iterações, com descarte inicial de 20.000 iterações e intervalo de retirada de 100 iterações, gerando um total de 300 amostras dos componentes de variância. A convergência foi verificada graficamente e por meio do teste de Geweke, usando os pacotes CODA e BOA do programa R. As estimativas das variâncias aditivas do Peso e Comprimento de Peito foram 0.02 com intervalo de confiança de (0.02 e 0.019) e 0.204 com intervalo de confiança de (0.201 e 0,207) respectivamente.  A estimativa da herdabilidade para peso foi 0.433 com intervalo entre (0.424 e 0.441) e a herdabilidade para Comprimento de peito foi 0.573 variando entre (0.565 e 0.580). As estimativas das variâncias aditivas para a Largura menor e maior foram 0.021 com intervalo de confiança de (0.0206 e 0.0215) e 0.105 com intervalo de confiança entre (0.102 e 0.107) respectivamente. As estimativas da herdabilidade para largura menor e maior foram 0.82 com intervalo de confiança entre (0.79 e 0.85) e 0.347 com intervalo de confiança entre (0.340 e 0.355) respectivamente. Para as variâncias aditivas o erro de Monte Carlo estimado foi 0.0002 e 0.0015 para Peso e Comprimento de Peito e 0.0002 e 0.0012 para Largura menor e maior, respectivamente. Em todas as análises foi considerando um nível de 95% de confiança. A metodologia Bayesiana além de fácil aplicação e interpretação mostrou-se uma ferramenta de grande potencial no melhoramento animal.

 

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